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更新于 2026-06-15 18:36(北京时间)
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西湖大学郭天南教授及其合作的多个研究机构,在收集了近 3000 份人体组织样本后,完成了对超过 1.3 万种蛋白质的定量分析。这些样本涵盖了 58 种正常组织和 25 种癌症类型,最终构建出目前为止分辨率最高、覆盖范围最广的人体蛋白质空间分布图谱。

蛋白质作为生命活动的关键执行者和绝大多数药物的作用靶点,其在人体内的全身分布情况长期以来缺乏系统的认识。郭天南团队开发了一套微量样本蛋白质组分析方法,使得仅需如芝麻大小的组织样本即可完成标准化的蛋白质组学分析。

该创新方法不仅将分析效率提升了约十倍,还大幅降低了实验成本,为进行大规模、高通量的蛋白质组学研究奠定了技术基础。通过持续的样本收集和实验分析,研究团队成功建立了一个包含 15332 种蛋白质的数据库,并在此基础上对 13609 种蛋白质进行了精确的定量分析,从而绘制出了这份高精度的人体蛋白质组“地图”。

利用这张蛋白质“地图”,研究团队对比了 25 种癌症组织与癌旁组织的蛋白质表达差异,共发现了 8940 个差异表达蛋白。研究结果表明,不同癌症类型的蛋白质变化程度存在显著差异,其中结肠癌、直肠癌和睾丸癌的蛋白质变化尤为突出。

此外,该研究还识别出 2879 个仅在特定癌症中才会发生变化的肿瘤特异蛋白。

这项重要研究成果已以“Spatial distribution of the proteome in the human body and in cancers”为题发表在《自然》杂志上。相关研究数据已通过公开数据库 db.prottalks.com 向全球开放,供研究人员查询蛋白质在 58 种人体组织中的表达丰度,并比较不同癌症中的蛋白质变化。

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03 Comments

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    19th May 2018 Reply

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