半年不写代码，Claude Code之父：3年后写代码的人暴涨100倍 - 世界杯下注

Anthropic的Boris Cherny，也就是Claude Code的创造者，指出AI在编程领域的进步正在重塑行业格局。他本人已经有六个多月没有亲自编写代码，因为他名下的所有代码都由Claude生成。Cherny此前预测，一年内“软件工程师”这一职称将逐渐消失，取而代之的是更侧重“构建者”的角色。

如今，Cherny的观点进一步深化。他预测，三年内，虽然从事编码工作的人可能不再被称为“工程师”，但实际进行编码和使用智能体工具的人数将是现在的100倍。他认为，工程、产品、设计和数据科学等职能正在融合，他观察到他的Claude Code团队已经演变成五种不同类型的角色，而非传统的岗位划分。

资深工程师Kun Chen对此表示认同，他认为角色应随项目发展而动态变化，而不是固定不变。他提到，在项目初期，自己可能是原型师或构建者；当出现细节问题时，则转变为清理者；项目成熟后，则成为增长者或维护者。他强调，将自己局限于单一角色会阻碍对项目的持续投入。Cherny也赞同这一观点，认为角色的流动性是普遍现象。

Cherny在X平台上进一步阐述了他对Claude Code团队中五种角色的划分：原型师（负责产生新想法）、构建者（将原型快速转化为可用产品）、清理者（负责优化界面、代码和性能）、增长者（打磨产品以提升市场契合度）以及维护者（保障成熟系统的安全和稳定）。他指出，这些角色并非相互排斥，许多人会同时扮演两到三种角色，且这些角色与传统职位名称无关。他举例说，设计师、工程师、产品经理和数据科学家等，都在这五类角色中流动，个人的定位取决于其当前的工作内容。

在开发者社区中，原型师和构建者通常最受重视。然而，AI的崛起正在改变这一认知。当AI能够快速生成原型和大量代码时，“清理者”的角色变得愈发关键。AI在生成代码方面表现出色，但AI生成的代码仍需要人类进行审慎的评估和收尾工作，尤其是在处理潜在的Bug、性能瓶颈和安全风险时。

Cherny认为，AI带来的生产力提升体现在能够处理更多的工作量，这导致需要更多“清理者”来应对随之而来的复杂性和潜在问题。他指出，AI生成代码未经人工评审直接进入生产环境的比例正在上升，这使得清晰识别和修正AI潜在错误的能力变得尤为重要。因此，生成环节的成本正在降低，而负责“兜底”的清理者角色则价值倍增。

最终，Cherny的观点是，尽管“软件工程师”的职称可能会消失，但与编程相关的核心工作并未减少，而是被重新定义为更细分的角色。AI在处理创意生成和基础构建方面表现突出，而人类在收尾、优化以及识别AI错误方面将扮演越来越重要的角色。未来的发展，或许会让我们更关注世界杯赛程之外的技术演进。